Laatste inzichten

Meer inzichten

Wat is een AI-strategie (en waarom de meeste niet werken)

Drieennegentig procent van de AI-pilots haalt de productie niet. Het probleem zit zelden in de technologie.

Strategie

AI automatisering begint niet bij de tool

De meeste bedrijven automatiseren wat er al is. De slimme beginnen met de vraag of het uberhaupt moet bestaan.

Automatisering

AI consultancy kiezen: de vraag die niemand stelt

Er zijn honderden bureaus die AI-projecten doen. De meeste leveren een rapport. De goede leveren een beslissing.

Mensen & Organisatie

AI drift: de stille degradatie die niemand ziet

Het gevaarlijkste aan een werkend AI-systeem is het moment dat iedereen stopt met opletten.

Automatisering

AI governance zonder de bureaucratie

De meeste AI-governance frameworks zijn zo uitgebreid dat ze zelf een risico worden.

Mensen & Organisatie

AI proof of concept: het verschil tussen weten en beslissen

De meeste AI-pilots bewijzen dat de technologie werkt. Dat is het verkeerde bewijs.

Mensen & Organisatie

AI readiness: waarom de meeste assessments de verkeerde dingen meten

Je organisatie hoeft niet "AI-ready" te zijn om te beginnen. Je moet beginnen om AI-ready te worden.

Strategie

AI-strategie in negentig dagen: van vraag naar bewijs

De meeste AI-roadmaps lopen tot 2028. De meeste AI-experimenten hebben negentig dagen nodig.

Strategie

AI workshop voor bedrijven: waarom de meeste niets opleveren

Een halve dag inspiratie is leuk. Maar als maandag alles weer hetzelfde is, had je net zo goed een TED Talk kunnen kijken.

Mensen & Organisatie

Follow the Friction: waarom de beste AI-strategie begint met kijken

Twintig minuten naast iemand zitten levert meer op dan een maand vergaderen over AI.

Strategie

The Junior Gap: AI maakt redacteuren van mensen die nooit hebben leren schrijven

Als AI het juniorwerk doet, wie leert er dan nog het vak?

Mensen & Organisatie

De Meaning Test: is het werk beter geworden of alleen sneller?

AI bespaart tien uur per week. De vraag is wat er met die tien uur gebeurt.

Mensen & Organisatie

Proof before scale: waarom je succesvolste AI-pilot je grootste risico is

Een werkende demo is geen bewijs. Het is een uitnodiging om de verkeerde conclusie te trekken.

Automatisering

Shadow AI: het signaal dat je mist

Je team gebruikt al AI. De vraag is of je dat weet.

Strategie

Solutioneering: als de tool het probleem wordt

De snelste route naar een mislukt AI-project is beginnen bij de oplossing.

Strategie

Zombie Pilots: waarom je AI-projecten niet van de grond komen

De meeste AI-pilots zijn al maanden geleden geslaagd. Ze zijn alleen vergeten door te gaan.

Automatisering

Het tijdperk van de ideeënmensen

Het probleem van ideeënmensen was nooit de kwaliteit van hun denken. Het was de prijs van zichtbaarheid. Die prijs is zojuist ingestort.

Het designproces is dood. De ontwerpdiscipline niet.

Video heeft radio niet gedood, het creëerde iets nieuws. AI zal design ook niet doden. Maar het proces gebouwd rond schaarste? Dat is al voorbij.

AI lost niet op wat je zelf niet kunt uitleggen

AI is geen god die uit het plafond daalt om je plot te redden. Het is een gereedschap. En gereedschap werkt alleen als je weet wat je ermee wilt doen.

Worstelt je organisatie nog met het potentieel van AI?

Slechts 4% van de Nederlandse bedrijven is volledig voorbereid op AI. De overige 96% faalt niet door gebrek aan ambitie. Ze falen omdat gereedheid geen strategieprobleem is. Het is een actieprobleem.

Strategie heroverwogen

Langetermijnplanning. Werkt dat nog als het volgende kwartaal al aanvoelt als een verre toekomst? Misschien wordt het tijd om te stoppen met plannen in hoofdstukken en te beginnen met testen in cycli.

De superhelden die je al in huis hebt

In de meeste organisaties zitten de mensen die AI uitvogelen niet in het strategieteam. Ze zitten verspreid over afdelingen, werken in stilte en lossen echte problemen op. De vraag is niet óf AI wordt gebruikt. De vraag is of iemand het doorheeft.